Meta, açık ağırlıklı yapay zekâ modellerinde yeni bir kuşağı Llama 4 ailesiyle başlattı. Şirketin ilk doğal çok modlu modelleri, hem mimari yaklaşımı hem de olağanüstü bağlam kapasitesiyle dikkat çekti.
Ne oldu?
5 Nisan 2025'te Meta, Llama 4 Scout ve Maverick modellerini yayınladı. Her iki model de Uzman Karması (Mixture-of-Experts) mimarisi kullanıyor ve 17 milyar aktif parametreyle çalışıyor. Toplam parametre sayısı Scout'ta 109 milyar, Maverick'te ise 400 milyara ulaşıyor. Scout ayrıca 10 milyon tokenlık devasa bir bağlam penceresi sunuyor.
Neden önemli?
MoE mimarisinin açık ağırlıklı modellere taşınması, güçlü yapay zekânın daha verimli çalıştırılabilmesi açısından önemliydi. Scout'un 10 milyon tokenlık bağlamı ise tüm kod tabanlarının tek seferde işlenmesinin önünü açtı.